ChatGPT : Transformer ChatGPT en consultant métier pour votre poste
(7h - éligible OPCO)

Module 1 - Cadrage et état des lieux (Comment vous travaillez aujourd'hui, avant optimisation avec l'IA.)

Objectifs :

• Clarifier les attentes des participants.

• Identifier 1 à 2 tâches récurrentes où l'IA peut apporter un gain mesurable.

Contenu :

• Rappel des missions des participants dans leur entreprise / structure / association.

• Distinction tâches HFR (haute fréquence, répétitives) / tâches STRAT (analyse, décision, coordination).

• Recueil des usages actuels de ChatGPT : forces, limites, frustrations.

Atelier :

Chaque participant choisit 2 tâches :

• 1 tâche HFR (ex. réponse mail type, note interne, fiche produit, compte rendu simple etc.).

• 1 tâche STRAT (ex. préparation de décision, analyse de retours, synthèse d'un dossier).

• Estimation du temps actuel consacré à ces tâches (état des lieux).

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Module 2 -  ChatGPT comme consultant métier : structurer la réflexion

Objectifs :

• Passer d'un simple "assistant de rédaction" à un "consultant qui aide à analyser", cadrer et décider.

• Approfondir l'ingénierie de prompts pour les situations complexes.

Contenu :

• Rôle de ChatGPT : consultant métier spécialisé dans le contexte de l'organisation (et non "généraliste

• flou").

• Rappel / approfondissement méthode de « La pieuvre du prompt » : Persona - Contexte - Ton - Format d'entrée - Exemples - Tâche - Contraintes - Format de réponse.

Atelier :

• À partir d'une situation réelle apportée par chaque participant (conflit, décision, réorganisation, amélioration de process), construction de :

• 1 prompt "spontané" tel qu'ils le feraient aujourd'hui,

• 1 prompt structuré « La pieuvre du prompt ».

• Comparaison des réponses, ajustements.

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Module 3 - Construire son profil IA métier

Objectifs :

• Créer un bloc de contexte métier réutilisable dans tous les prompts.

• Faire comprendre à l'IA la réalité de l9organisation et du poste.

Contenu :

Principe du « Contexte » :

• informations sur l'organisation (type, secteur, publics, contraintes),

• missions du poste et responsabilités,

• typologie de publics / clients / usagers,

• objectifs et indicateurs clés (délais, satisfaction, qualité, CA&),

• outils utilisés (logiciels, CRM, tableaux de bord&),

• ton et style de communication attendus.

Atelier :

• Interaction guidée avec ChatGPT pour générer un profil IA métier personnalisé à partir d'une trame de  questions.

• Réécriture en un bloc de 10 à 15 lignes.

• Test immédiat : utilisation de ce bloc dans un prompt de consultation sur une situation réelle.

 

Module 4 - Repenser un processus clé avec l'IA (chaînage & impact)

Objectifs :

• Identifier un processus récurrent à fort enjeu dans l'activité du participant.

• Concevoir une version "augmentée par l'IA" de ce processus, avec un début de mesure d'impact.

Contenu :

Méthode PRÉSENT/FUTUR

• PRÉSENT : comment se déroule actuellement le processus (étapes, outils, acteurs, délais, irritants).

• FUTUR : où et comment l9IA intervient (consultation / production), sans supprimer le contrôle humain.

• Notion de chaînage :

  • séquence de prompts successifs pour traiter un problème complexe (diagnostic - scénarios - choix - plan d'action - livrables).

  • Types d'interventions IA : consultation (analyse, synthèse, options), production (brouillon de texte, plan, fiche, tableau).

Atelier :

• Chaque participant choisit un processus réel (ex. traitement des demandes entrantes, reporting, préparation de réunion, gestion d'avis/retours, construction de supports).

• Cartographie rapide PRÉSENT.

• Conception du FUTUR avec IA :

  • pour chaque étape, définir s'il y a intervention IA, sous quelle forme, et où se situe la validation humaine.

  • Élaboration des prompts clés associés.

  • Estimation d'un gain de temps sur un cas test (ordre de grandeur).

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Module 5 - Fiabiliser et sécuriser les usages IA

Objectifs :

• Comprendre les règles de sécurité autour des usages de ChatGPT.

• Limiter les risques d9erreurs, de biais, de fuite de données.

Contenu :

• Rappel des risques : hallucinations, erreurs factuelles, biais, dépendance excessive à l'outil.

• vérification systématique sur les sources internes,

• croisement avec des documents de référence,

• limites à ne pas dépasser (données sensibles, personnes, contrats, finances, santé),

• types de données autorisées / à anonymiser / interdites,

• traçabilité : garder prompts et versions finales pour justifier les décisions.